Trane Technologies dijo que ha mejorado su diseño de referencia de gestión térmica para fábricas de IA a escala de gigavatios e introducido dos nuevos diseños de referencia Trane Continuum Rubin DSX. La compañía dijo que el sistema actualizado, diseñado para integrarse con NVIDIA Omniverse DSX Blueprint para centros de datos de IA, mejora el rendimiento general de la gestión térmica en casi un 10% frente al diseño de referencia original de 1 gigavatio (aprox. 3.41 mil millones de BTU/h) anunciado en octubre.
Según Trane Technologies, la optimización libera 22 megavatios (aprox. 75.1 millones de BTU/h) de capacidad de enfriamiento que puede redirigirse a potencia de TI sin aumentar el consumo total de energía. La compañía dijo que el diseño está destinado a ayudar a aumentar la producción de cómputo para infraestructura de IA a escala de gigavatios.
La compañía también agregó dos diseños de referencia de alta eficiencia para implementaciones de IA a gran escala. El Diseño de Sistema Simplificado Dúplex de 250 megavatios (aprox. 853 millones de BTU/h), disponible ahora, está diseñado para respaldar un uso extendido de enfriamiento gratuito e incluye recuperación de calor integrada. Trane Technologies dijo que este diseño aumenta la eficiencia del sistema de gestión térmica en un 14%, con un 10% de la carga de rechazo de calor dirigida a la recuperación de calor.
Se prevé que una Arquitectura de Sistema Enfriado por Aire con Rodamientos Magnéticos para Fábrica de IA de 1 gigavatio (aprox. 3.41 mil millones de BTU/h) esté disponible pronto. Trane Technologies dijo que el diseño utiliza unidades de 3 megavatios (aprox. 10.2 millones de BTU/h) para reducir la cantidad de equipos y eliminar la necesidad de economizadores de lado de agua integrados, e incluye su enfriadora enfriada por aire con rodamientos magnéticos con operación sin aceite y controles de planta de enfriadoras.
Trane Technologies también dijo que ha avanzado sus capacidades digitales para adoptar Omniverse DSX Blueprint con activos SimReady basados en OpenUSD más automatizados y escalables, mejorados con metadatos estructurados. “Estos últimos avances representan un gran paso adelante para ayudar a permitir que los entornos de IA y computación de alto rendimiento más exigentes del mundo escalen de manera sostenible, confiable y con una visión digital acelerada”, dijo Mauro Atalla, Vicepresidente Sénior y Director de Tecnología y Sostenibilidad, Trane Technologies.
