Mitsubishi Heavy Industries (MHI) ha spedito un’unità di prova di un refrigeratore centrifugo della classe 10 MW negli Stati Uniti, con arrivo al Porto di Brunswick, Georgia, previsto intorno a luglio. L’unità, con una potenza nominale di circa 34,1 milioni di BTU/h, è destinata a supportare carichi di lavoro di IA ad alta densità e segna una pietra miliare nella commercializzazione nella strategia integrata di infrastruttura per l’IA di MHI.
MHI sta inoltre sviluppando una Modular Chiller Plant (MCP), un sistema di raffreddamento pre-ingegnerizzato che combina il suo refrigeratore centrifugo con pompe, scambiatori di calore e controlli in un’architettura modulare. Il sistema è progettato per supportare architetture di raffreddamento allineate a NVIDIA DSX e implementazioni di IA scalabili con raffreddamento a liquido, riducendo al contempo i requisiti di integrazione in loco.
La MCP supporta modalità operative di free-cooling ed è progettata per migliorare il Power Usage Effectiveness. La sua configurazione a circuito chiuso affronta la scarsità d’acqua e le problematiche di Water Usage Effectiveness nei data center su larga scala. Il sistema è in fase di certificazione di sicurezza e normativa negli Stati Uniti, inclusa la certificazione UL, in vista dell’implementazione commerciale.
MHI partecipa al NVIDIA Partner Network come Power & Cooling Partner e sta lavorando con NVIDIA e altri partner dell’ecosistema su tecnologie integrate di alimentazione e raffreddamento per NVIDIA DSX. L’azienda ha dichiarato che le iniziative di alimentazione correlate includono un’infrastruttura 800VDC sviluppata con partner dell’ecosistema.
“La crescita dell’IA sta determinando un cambiamento radicale nella scala e nella complessità delle infrastrutture”, ha dichiarato Shin Gomi, Senior General Manager, Data Center & Energy Management, Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. “Combinando tecnologie di raffreddamento avanzate, progettazione modulare e competenze di ingegneria industriale con l’infrastruttura per l’IA di NVIDIA, MHI sta contribuendo a rendere possibile un’infrastruttura di IA scalabile, affidabile ed efficiente dal punto di vista energetico”.
