Trane Technologies ha dichiarato di aver migliorato il suo progetto di riferimento per la gestione termica per fabbriche di IA su scala gigawatt e di aver introdotto due nuovi progetti di riferimento Trane Continuum Rubin DSX. L’azienda ha affermato che il sistema aggiornato, progettato per integrarsi con NVIDIA Omniverse DSX Blueprint per data center IA, migliora le prestazioni complessive di gestione termica di quasi il 10% rispetto al progetto di riferimento originale da 1 gigawatt (approx. 3.41 billion BTU/h) annunciato in ottobre.
Secondo Trane Technologies, l’ottimizzazione libera 22 megawatt (approx. 75.1 million BTU/h) di capacità di raffreddamento che può essere reindirizzata alla potenza IT senza aumentare il consumo energetico totale. L’azienda ha affermato che il progetto è concepito per contribuire ad aumentare la potenza di calcolo per infrastrutture di IA su scala gigawatt.
L’azienda ha inoltre aggiunto due progetti di riferimento ad alta efficienza per implementazioni di IA su larga scala. Il Duplex Simplified System Design da 250 megawatt (approx. 853 million BTU/h), disponibile ora, è progettato per supportare un utilizzo esteso del free cooling e include un recupero di calore integrato. Trane Technologies ha affermato che questo progetto aumenta l’efficienza del sistema di gestione termica del 14%, con il 10% del carico di smaltimento del calore indirizzato al recupero di calore.
Un’architettura di sistema AI Factory Mag-Bearing Air-Cooled System Architecture da 1 gigawatt (approx. 3.41 billion BTU/h) dovrebbe essere disponibile a breve. Trane Technologies ha affermato che il progetto utilizza unità da 3 megawatt (approx. 10.2 million BTU/h) per ridurre il numero di apparecchiature ed eliminare la necessità di economizzatori integrati lato acqua, e include il suo chiller raffreddato ad aria a cuscinetti magnetici con funzionamento senza olio e controlli della centrale frigorifera.
Trane Technologies ha inoltre dichiarato di aver potenziato le proprie capacità digitali per l’adozione di Omniverse DSX Blueprint con asset SimReady basati su OpenUSD più automatizzati e scalabili, migliorati con metadati strutturati. “Questi ultimi avanzamenti rappresentano un importante passo avanti nell’aiutare a consentire agli ambienti di IA e di high-performance computing più esigenti al mondo di scalare in modo sostenibile, affidabile e con insight digitali accelerati”, ha dichiarato Mauro Atalla, Senior Vice President and Chief Technology and Sustainability Officer, Trane Technologies.
