Johnson Controls hat einen Referenzdesign-Leitfaden für Absorptionskältemaschinen vorgestellt, der Abwärme aus der Stromerzeugung vor Ort zur Kühlung von Rechenzentren nutzt. In einem Modell für eine 1GW AI Factory könnte dieser Ansatz den elektrischen Kühlbedarf um bis zu 44% reduzieren und bis zu 97MW für zusätzliche KI-Rechenkapazität verfügbar machen, ohne die Stromerzeugung vor Ort zu erhöhen.
Das Design kombiniert Kraft-Wärme-Kopplung mit Absorptionskühlung, um Energie zurückzugewinnen, die andernfalls als Wärme abgeführt würde. Johnson Controls schätzt, dass üblicherweise 57% der Energie aus der Stromerzeugung vor Ort auf diese Weise verloren gehen. Dadurch besteht die Möglichkeit, einen Teil der elektrischen Last von der Kühlung auf die Datenverarbeitung zu verlagern.
Das 1GW-Referenzmodell verknüpft die zusätzliche Rechenkapazität mit potenziellen Einnahmen von bis zu $18 Milliarden über die Betriebsdauer der Anlage, basierend auf einer typischen US-amerikanischen AI Factory. Alternativ könnten Betreiber die Effizienzsteigerungen nutzen, um die CO2-Emissionen des Kühlsystems um bis zu 43% zu reduzieren.
Die Architektur kann eine Power Usage Effectiveness von 1,23 erreichen und verbraucht dabei vor Ort kein Wasser. Ihre modulare Konfiguration ist für den Einsatz in Anlagen ausgelegt, die von 100MW-Campusstandorten bis hin zu AI Factories im Gigawattmaßstab reichen, ohne dass für jede Kapazitätsstufe eine vollständige Neukonzeption erforderlich ist.
Der Leitfaden stützt sich auf die in industriellen Anwendungen eingesetzte Absorptionskältemaschinentechnologie von YORK, unter anderem auf Marineschiffen und in Produktionsanlagen. Das zugehörige Rechenzentrumsportfolio von Johnson Controls umfasst luftgekühlte und wassergekühlte Kaltwassersätze, Flüssigkeitskühlung, Regelungstechnik und Lebenszyklus-Services.
