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NTT Data e Daikin testano un controllo del raffreddamento dei data center basato sull’IA

NTT Data e Daikin testano un controllo del raffreddamento dei data center basato sull’IA

NTT Data e Daikin avvieranno la verifica congiunta di una soluzione di ottimizzazione del raffreddamento di data center di nuova generazione nel luglio 2026. Le aziende svilupperanno un’IA che prevede le condizioni termiche all’interno dei server e utilizzeranno i risultati per coordinare le apparecchiature di condizionamento dell’aria, di sorgente di calore e di raffreddamento a liquido.

L’IA stimerà le condizioni termiche interne dei server a partire da dati indiretti, inclusi il consumo di energia dei server e informazioni sulla temperatura, senza ottenere direttamente dati interni dettagliati dei server. Apprenderà la relazione tra carico del server e condizioni termiche per prevedere condizioni più vicine a quelle all’interno del server.

Sulla base di queste previsioni, il sistema integrerà il controllo delle apparecchiature di condizionamento dell’aria, di sorgente di calore e di raffreddamento a liquido. Le aziende mirano a ridurre il raffreddamento eccessivo, migliorare la risposta alle fluttuazioni di carico e ottimizzare l’uso dell’energia in tutto il data center, piuttosto che nei singoli sistemi.

NTT Data fornirà competenze operative sui data center, dati di correlazione che coprono il comportamento dei server e il condizionamento dell’aria, il suo sistema di visualizzazione e analisi energetica GDCEMS e l’ambiente di verifica. Daikin fornirà tecnologie di controllo delle apparecchiature, un dispositivo autonomo di controllo del condizionamento dell’aria basato su IA e supporterà l’operatività delle apparecchiature e la verifica delle prestazioni. Entrambe le aziende svilupperanno congiuntamente l’IA di previsione termica.

La soluzione sarà applicata presso un data center di NTT Data da luglio 2026 a marzo 2027. La verifica valuterà i risparmi energetici, le riduzioni dei costi dell’elettricità, l’automazione operativa e l’accuratezza delle previsioni termiche basate su IA. Le aziende mirano a commercializzare la soluzione durante l’anno fiscale 2027.

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