La Inteligencia Artificial mejora la eficiencia de las bombas de calor

El Instituto Fraunhofer para Sistemas de Energía Solar lidera la investigación sobre bombas de calor basadas en inteligencia artificial para optimizar su rendimiento y adaptarse a cambios ambientales, logrando ahorros de energía significativos.

En el proyecto 'AI4HP', Fraunhofer ISE colaboró con el fabricante alemán Stiebel Eltron, institutos de investigación franceses CEA List y LPNC, y el socio industrial EDF R&D para desarrollar y evaluar métodos de control basados en inteligencia artificial. Estas bombas actuales dependen de curvas de calefacción estáticas que no se adaptan a condiciones dinámicas. El sistema de IA aprende del comportamiento específico de los edificios analizando datos registrados. El Dr. Lilli Frison del Fraunhofer ISE explicó que estos métodos deben ser más robustos para implementarse de manera rentable. Simon Gölzhäuser añadió que los métodos confiables garantizan operaciones seguras que serán aceptadas por fabricantes y clientes. Las pruebas en campo confirmaron un aumento del 25% del COP y una reducción significativa en la desviación de temperatura. Los socios franceses del proyecto se enfocaron en el control de bombas de calor para agua caliente, reduciendo el consumo eléctrico hasta un 8% en pruebas de cámara climática.

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