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NTT Data y Daikin prueban el control de refrigeración de centros de datos basado en IA
02 Julio 2026

NTT Data y Daikin prueban el control de refrigeración de centros de datos basado en IA

NTT Data y Daikin iniciarán la verificación conjunta de una solución de optimización de enfriamiento de centros de datos de próxima generación en julio de 2026. Las empresas desarrollarán una IA que prediga las condiciones térmicas dentro de los servidores y utilizarán los resultados para coordinar los equipos de aire acondicionado, fuente de calor y enfriamiento líquido.

La IA estimará las condiciones térmicas internas del servidor a partir de datos indirectos, incluidos el consumo de energía del servidor y la información de temperatura, sin obtener directamente datos internos detallados del servidor. Aprenderá la relación entre la carga del servidor y las condiciones térmicas para predecir condiciones más cercanas a las del interior del servidor.

Con base en estas predicciones, el sistema integrará el control de los equipos de aire acondicionado, fuente de calor y enfriamiento líquido. Las empresas tienen como objetivo reducir el enfriamiento excesivo, mejorar la respuesta a las fluctuaciones de carga y optimizar el uso de energía en todo el centro de datos en lugar de en sistemas individuales.

NTT Data proporcionará experiencia operativa en centros de datos, datos de correlación que cubren el comportamiento del servidor y el aire acondicionado, su sistema GDCEMS de visualización y análisis de energía, y el entorno de verificación. Daikin proporcionará tecnologías de control de equipos, un dispositivo autónomo de control de aire acondicionado basado en IA, y respaldará la operación del equipo y la verificación del rendimiento. Ambas empresas desarrollarán conjuntamente la IA de predicción térmica.

La solución se aplicará en un centro de datos de NTT Data desde julio de 2026 hasta marzo de 2027. La verificación evaluará el ahorro de energía, las reducciones en el costo de electricidad, la automatización operativa y la precisión de las predicciones térmicas basadas en IA. Las empresas tienen como objetivo comercializar la solución durante el año fiscal 2027.
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