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22 Giugno 2026
Persistence prevede una crescita del raffreddamento dei data center trainata dalla domanda di IA
Persistence Market Research afferma che il mercato globale del raffreddamento dei data center dovrebbe crescere da 13,6 miliardi di dollari USA nel 2026 a 46,3 miliardi di dollari USA entro il 2033, con un CAGR del 19,2%. L’azienda collega la crescita all’espansione dei carichi di lavoro dell’AI, al calcolo ad alte prestazioni e all’infrastruttura cloud hyperscale, poiché densità di rack più elevate aumentano la domanda di sistemi di raffreddamento avanzati.
Secondo l’aggiornamento, le densità di potenza dei rack stanno raggiungendo 50–100 kW (circa 170.600–341.200 BTU/h), superando le capacità dei sistemi tradizionali di raffreddamento ad aria. Il rapporto afferma che ciò sta guidando l’adozione del raffreddamento a liquido direct-to-chip, del raffreddamento a immersione, dei sistemi ibridi e della gestione termica abilitata dall’AI. I server AI basati su GPU possono generare oltre 1.200 W per acceleratore (circa 4.094 BTU/h), richiedendo un’efficiente dissipazione del calore.
Il raffreddamento ad aria rimane il principale segmento tecnologico con una quota superiore al 53%, supportato da efficienza dei costi, facilità di implementazione e compatibilità con l’infrastruttura legacy. Il raffreddamento a liquido è descritto come il segmento in più rapida crescita, trainato da ambienti di AI, machine learning e HPC. Persistence Market Research prevede che il mercato globale del raffreddamento a liquido per data center aumenterà da 5,7 miliardi di dollari USA nel 2026 a 29,2 miliardi di dollari USA entro il 2033, con un CAGR del 26,4%.
Il rapporto afferma che il Nord America rappresenta oltre il 36% del mercato del raffreddamento dei data center nel 2026, mentre l’Asia Pacifico dovrebbe crescere con un CAGR del 24,6% fino al 2033. Cita inoltre le normative europee sulla sostenibilità e l’uso di sistemi di free cooling e di recupero del calore in Germania, nel Regno Unito e in Scandinavia.
Persistence Market Research ha inoltre evidenziato una collaborazione del 2025 tra Schneider Electric e NVIDIA per supportare fabbriche AI su larga scala. La partnership si concentra su soluzioni per data center pronte per l’implementazione, inclusi progetti di riferimento e infrastrutture per carichi di lavoro AI ad alte prestazioni, integrando sistemi di alimentazione, raffreddamento e controllo.
Fonte
Secondo l’aggiornamento, le densità di potenza dei rack stanno raggiungendo 50–100 kW (circa 170.600–341.200 BTU/h), superando le capacità dei sistemi tradizionali di raffreddamento ad aria. Il rapporto afferma che ciò sta guidando l’adozione del raffreddamento a liquido direct-to-chip, del raffreddamento a immersione, dei sistemi ibridi e della gestione termica abilitata dall’AI. I server AI basati su GPU possono generare oltre 1.200 W per acceleratore (circa 4.094 BTU/h), richiedendo un’efficiente dissipazione del calore.
Il raffreddamento ad aria rimane il principale segmento tecnologico con una quota superiore al 53%, supportato da efficienza dei costi, facilità di implementazione e compatibilità con l’infrastruttura legacy. Il raffreddamento a liquido è descritto come il segmento in più rapida crescita, trainato da ambienti di AI, machine learning e HPC. Persistence Market Research prevede che il mercato globale del raffreddamento a liquido per data center aumenterà da 5,7 miliardi di dollari USA nel 2026 a 29,2 miliardi di dollari USA entro il 2033, con un CAGR del 26,4%.
Il rapporto afferma che il Nord America rappresenta oltre il 36% del mercato del raffreddamento dei data center nel 2026, mentre l’Asia Pacifico dovrebbe crescere con un CAGR del 24,6% fino al 2033. Cita inoltre le normative europee sulla sostenibilità e l’uso di sistemi di free cooling e di recupero del calore in Germania, nel Regno Unito e in Scandinavia.
Persistence Market Research ha inoltre evidenziato una collaborazione del 2025 tra Schneider Electric e NVIDIA per supportare fabbriche AI su larga scala. La partnership si concentra su soluzioni per data center pronte per l’implementazione, inclusi progetti di riferimento e infrastrutture per carichi di lavoro AI ad alte prestazioni, integrando sistemi di alimentazione, raffreddamento e controllo.
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